"OpenAI 新一代大模子 Orion 莫得那么大飞跃"、" Anthropic 推迟 Claude 新模子的发布"、"谷歌行将发布的新版 Gemini 未达预期"……

近日，多家媒体接连爆料 AI 公司遇到世俗的工夫升级瓶颈，"推迟"、"质疑"、"未达预期"这类词语频频出当今报谈中。在 AI 变得越来越垂手而得确当下，这些 AI 公司似乎正在堕入升级窘境。

据 BusinessInsider 11 月 27 日报谈，AI 工夫的高出正在放缓，大模子性能耕作瓶颈、检修数据短缺、检修数据质地问题、推明智力耕作遇阻等是这一领域濒临的主要窘境。

但是，以 OpenAI、谷歌等为主的几家头部公司却坚称，AI 并莫得遇到所谓的"壁垒"和"瓶颈"。他们依然对 AI 的出路感到乐不雅，并以为通过建筑新式数据源、增多模子推明智力以及应用合成数据，AI 模子将持续保握高出。

OpenAI 的首席本质官 Sam Altman 是首批发声的东谈主之一，本月他在酬酢平台上称："压根莫得瓶颈"（there is no wall）。Anthropic 和英伟达的 CEO 也暗意，AI 的高出并未放缓。

AI 窘境

当下，包括 Marc Andreessen 在内的一些东谈主士质疑，AI 模子的性能耕作并不显耀，且趋于同质化。关于科技行业来说，这是一个价值数万亿好意思元的问题，因为要是现存的 AI 模子检修步伐呈报递减，可能会影响到新创企业、居品以及数据中心的投资飞扬。

据 BusinessInsider 梳理，AI 领域世俗濒临的窘境包括检修数据零落、性能耕作遇阻等问题。

在 AI 研发的早期阶段，企业可能会遇到两个主要瓶颈：意料智力和检修数据。领先，赢得专用芯片（如 GPU）的智力有限，影响大模子检修。其次，检修数据的瓶颈迟缓显现，互联网上公开可用的数据资源仍是迟缓零落。扣问机构 Epoch AI 沟通，到 2028 年，大意用于检修的数据可能会耗尽。

数据质地也成为一大问题。往日扣问东谈主员不错在预检修阶段对数据质地条目不高，但当今需要愈加温顺数据的质地，而不单是是数目。

而推明智力的耕作和冲破被以为是 AI 发展的下一个关节地点。OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 本月对媒体暗意，模子在预检修阶段的界限膨胀仍是达到平台期，且"众人王人在寻找下一个冲破"。

与此同期，AI 的升级资本正在欺压增多。跟着模子界限扩大，意料和数据处理资本显耀增多。据 Anthropic 的 CEO 自大，将来一次好意思满的检修历程可能需要高达 1000 亿好意思元的投资，这包括 GPU、动力和数据处理的宏大资本。

各大公司正在冲破壁垒

面对证疑声，各大 AI 公司接踵建议了我方的狡计来叮属 AI 发展的瓶颈。

当下，多家公司探索应用多模态数据和私东谈主数据来叮属公开数据不及的问题。多模态数据波及将视觉和音频数据输入 AI 系统，而私东谈主数据则通过与出书商达成许可左券赢得。与此同期，耕作数据质地也成为扣问的要点，生成合成数据（由东谈主工智能生成的数据）成为一种可能的贬责决议。

此外，微软和 OpenAI 等公司正在奋发赋予 AI 系统更强的推明智力，使其大意在面对复杂问题时作出更深刻的分析。

OpenAI：正在通过与 Vox Media 和 Stack Overflow 等组织的和谐，以赢得私东谈主数据用于模子检修。此外，他们还推出了新的模子 o1，尝试通过"念念考"来改善推明智力。

英伟达：正克服供应杀青，确保 GPU 的供应以补助 AI 模子的检修。

谷歌 DeepMind：公司 AI 实验室正在迂曲计谋，不再单纯追求模子界限的扩大，而是通过更高效的神色来专注于特定任务的专精。

微软：在最近的 Ignite 行径中，CEO Satya Nadella 提到，他们正在扣问新的"测试时辰意料"方式，允许模子在叮属复杂问题时花消更多时辰，提高推明智力。

Clarifai 和 Encord：正在探索多模态数据的使用，以冲破众人数据瓶颈。多模态数据鸠集了视觉和音频信息，可为 AI 系统提供更多元化的数据源。

Aindo AI 和 Hugging Face：正在扣问合成数据kaiyun体育网页版登录，以提高数据质地。